Координатор документов сделки
ИИ-сотрудник, который раскладывает файлы data room по чек-листу due diligence и передаёт юристу пробелы и непривязанные документы
Data room проекта «Меркурий»
ООО «Прибор-Деталь» · сводка за 02.09.2026 · чек-лист из 14 разделов
92,5 % разложено автоматически; 108 файлов ушли юристу с гипотезами.
Рекомендация: направить продавцу 17 запросов по пробелам.
до 90%
файлов раскладывается без человека
дни
вместо недель на структуру комнаты
1–2 недели
до первого результата
Что делает
Что Координатор делает с каждой выгрузкой
Получает
файлы data room: папки, архивы, сборные PDF
Анализирует
тип каждого документа и позиции чек-листа
Находит
дубли, пробелы и файлы без раздела
Выдаёт
структурированную комнату и реестр пробелов
Результат
Вот что получает сотрудник
Не папка с файлами, а разобранная комната: где дубли, каких документов нет и что запросить у продавца.
Проект «Меркурий» · сводка за 02.09.2026
4 342 документа · чек-лист из 14 разделов
Раздел 6 «Недвижимость», позиция 6.3 — нет выписки ЕГРН по площадке в г. Тверь.
Договор аренды № АР-88 ссылается на объект, документов о правах нет; проект запроса продавцу сформирован.
Эффект и старт
Меньше рутины, быстрее результат
Data room структурируется за дни вместо недель работы команды юристов; пробелы проверки видны сразу
до 90% файлов классифицируется и раскладывается автоматически
дни вместо недель на структуру комнаты
сотни оплачиваемых часов юристов освобождается на сделке
Фактический эффект зависит от объёма документов, качества исходных данных и настроек процесса.
Сначала проверьте ценность на своём потоке. Интегрировать ИИ-сотрудника в виртуальную комнату данных можно позже.
Платформа
Работает на платформе «Сияние»
Корпоративный ИИ-сотрудник в контролируемом контуре компании: файлы data room и материалы сделки не покидают периметр, каждая проверка остаётся в журнале, а последнее слово по непривязанному документу — за юристом.
Следующий шаг
Попробуйте Координатора на своей задаче
Дайте реальные выгрузку data room и чек-лист проверки — получите первый результат на своих данных и оцените эффект.